Redshift veri türleri ve özellikleri hakkında bilgi edinme

Redshift’e Giriş

Jason Myers

Principal Architect

Temel veri türleri

Sayısal türler

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Tarih-saat türleri

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Karakter türleri

CHAR
VARCHAR

Boolean türü

BOOLEAN

Özel veri türleri

SUPER türü

Yarı yapılandırılmış veri
- Diziler
- Demetler
- İç içe yapılar (ör. JSON)
İşlemek için PartiQL kullanır
Maksimum 16MB

VARBYTE türü

ikili veri (BLOB)
Görseller ve Videolar

Desteklenmeyen PostgreSQL türleri:

PostgreSQL Türü	Redshift Türleri
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Sütunları ve veri türlerini görüntüleme

-- Sütun ayrıntılarını görüntüleyin
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- İç ve dış şemaların sütunlarını içeren görünüm kullanılıyor
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Yalnızca spectrumdb şemasında
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- ecommerce_sales tablosu için
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Sütunları ve veri türlerini görüntüleme (devam)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

Veri türü "uyumluluğu"

Örtük dönüşüm: atamalar, karşılaştırmalar
Sonuçları mutlaka tekrar kontrol edin!

Kaynak Tür	Hedef Türler
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Veri türlerini açıkça dökümleme

CAST

-- Ondalık değeri tam sayıya döküm ve takma ad verme
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

TO işlevleri

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Dizeyi tarihe dönüştürün
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Dizeyi tarihe ayrıştırın
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

TO işlevleri (devam)

-- Tarihte ay adını alın
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Tarih-saat ve Sayısal biçim dizeleri

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Hadi pratik yapalım!

Redshift’e Giriş