Kohort metrikleri

Python ile Müşteri Segmentasyonu

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Müşteri tutma: cohort_counts tablosu

cohort_counts tablosunda her kohortta başlangıçta kaç müşteri var?

musteri_sayilari_tutma_1

Müşteri tutma: cohort_counts tablosu

Her kohortta başlangıçta kaç müşteri var?
Sonraki aylarda kaç kişi aktiftir?

musteri_tutma_2

Tutma oranını hesaplayın

İlk sütunu cohort_sizes olarak saklayın
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
cohort_counts tablosundaki tüm değerleri cohort_sizes ile bölün
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
Tutma tablosunu inceleyin
```
retention.round(3) * 100
```

Tutma tablosu

tutma_tablosu

Diğer metrikler

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Her kohort için ortalama miktar

ortalama_miktar

Diğer kohort metrikleriyle pratik yapalım!

Python ile Müşteri Segmentasyonu