Yenilik, sıklık, parasal değer (RFM) segmentasyonu

Python ile Müşteri Segmentasyonu

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

RFM segmentasyonu nedir?

Üç metrikle davranışsal müşteri segmentasyonu:

Yenilik (R)
Sıklık (F)
Parasal Değer (M)

RFM değerlerini gruplama

RFM değerleri birkaç şekilde gruplanabilir:

Yüzdelikler, ör. kantiller
Pareto 80/20 kesimi
Özel: iş bilgisine dayalı

Yüzdelik tabanlı gruplamayı uygulayacağız.

Yüzdeliklere kısa bakış

Yüzdelik hesaplama süreci:

Müşterileri ilgili metriğe göre sıralayın
Müşterileri eşit boyutlu ön tanımlı gruplara ayırın
Her gruba bir etiket atayın

Python ile yüzdelik hesaplama

Sekiz CustomerID ve rastgele hesaplanmış Spend değerlerinden oluşan veri.

dummy_percentile_data

Python ile yüzdelik hesaplama

spend_quartiles = pd.qcut(data['Spend'], q=4, labels=range(1,5))

data['Spend_Quartile'] = spend_quartiles

data.sort_values('Spend')

Etiket atama

En iyi metrik en yüksek puan; ancak “en iyi” her zaman en yüksek değildir (ör. yenilik)
Bu durumda etiket ters: Müşteri ne kadar yeni ise o kadar iyi

Etiket atama

# Numaralı etiketler oluşturun
r_labels = list(range(4, 0, -1))

# Çeyreklere göre gruplara ayırın
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Yeni sütun oluşturun
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles

# Yenilik değerlerini küçükten büyüğe sıralayın
data.sort_values('Recency_Days')

Etiket atama

Görüldüğü gibi, çeyrek etiketleri terstir; çünkü daha yeni müşteriler daha değerlidir.

recency_quartiles

Özel etiketler

Kullanıma göre, dize veya diğer değerlerden oluşan bir liste tanımlayabiliriz.

# Metin etiketleri oluşturun
r_labels = ['Active', 'Lapsed', 'Inactive', 'Churned']

# Çeyreklere göre gruplara ayırın 
recency_quartiles = pd.qcut(data['Recency_Days'], q=4, labels=r_labels)

# Yeni sütun oluşturun
data['Recency_Quartile'] = recency_quartiles 

# Değerleri küçükten büyüğe sıralayın
data.sort_values('Recency_Days')

Özel etiketler

Her çeyreğe atanmış özel etiketler

Recency_quartiles

Yüzdeliklerle pratik yapalım!

Python ile Müşteri Segmentasyonu