Rastgele ormanı yeniden tanıtalım

R ile caret kullanarak Machine Learning

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Rastgele orman özeti

  • glmnet’ten daha yavaş uyum sağlar
  • Daha az yorumlanabilir
  • Çoğu zaman (ama her zaman değil) glmnet’ten daha doğru
  • Ayarlaması daha kolay
  • Az ön işleme gerektirir
  • Eşik etkilerini ve değişken etkileşimlerini yakalar
R ile caret kullanarak Machine Learning

Terk verisinde rastgele orman

set.seed(42)
churnTrain$churn <- factor(
  churnTrain$churn, levels = c("no", "yes")
)

model_rf <- train(
  churn ~ ., 
  churnTrain,
  metric = "ROC",
  method = "ranger", 
  trControl = myControl
)
R ile caret kullanarak Machine Learning

Terk verisinde rastgele orman

plot(model_rf)

pasted-image-1261.png

R ile caret kullanarak Machine Learning

Hadi pratik yapalım!

R ile caret kullanarak Machine Learning

Preparing Video For Download...