Eksik verileri ne zaman ve nasıl silmeli

Python'da Eksik Verilerle Çalışma

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Silme türleri

Not: Değerler MCAR iken kullanılır.

diabetes veri seti için çift yönlü silme 768 satır × 9 sütun

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

diabetes veri seti için liste bazlı silme 768 satır × 9 sütun

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

diabetes için Eksiklik Matrisi grafiği

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

diabetes veri setinin Eksiklik Matrisi grafiği

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

diabetes veri setinin Eksiklik Matrisi grafiği

Python'da Eksik Verilerle Çalışma