Zaman serisi atamalarını görselleştirme

Python'da Eksik Verilerle Çalışma

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Learning

Hava kalitesi zaman serisi grafiği

airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o', figsize=(30, 5))

Hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

İleri Doldurma (Ffill) Ataması

ffill_imp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))

airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

İleri doldurulmuş hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

Geri Doldurma (Bfill) Ataması

bfill_imp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Geri doldurulmuş hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

Doğrusal Enterpolasyon

linear_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Doğrusal enterpolasyonlu hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

Karesel Enterpolasyon

quadratic_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

Karesel enterpolasyonlu hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

En Yakın Enterpolasyon

nearest_interp['Ozone'].plot(color='red', marker='o', linestyle='dotted', figsize=(30, 5))
airquality['Ozone'].plot(title='Ozone', marker='o')

En yakın enterpolasyonlu hava kalitesi veri kümesinin zaman serisi grafiği

Enterpolasyonların karşılaştırılması

# Create subplots
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(30, 20))

# Create interpolations dictionary
interpolations = {'Linear Interpolation': linear_interp, 
                         'Quadratic Interpolation': quadratic_interp, 
                         'Nearest Interpolation': nearest_interp}

# Visualize each interpolation
for ax, df_key in zip(axes, interpolations):
            interpolations[df_key].Ozone.plot(color='red', marker='o', 
                                              linestyle='dotted', ax=ax)
            airquality.Ozone.plot(title=df_key + ' - Ozone', marker='o', ax=ax)

Enterpolasyonların karşılaştırılması

Enterpolasyonlu hava kalitesi veri çerçevelerinin karşılaştırması

Atama tekniklerinin karşılaştırılması

Tüm atama teknikleriyle hava kalitesi veri kümelerinin karşılaştırması

Özet

Atanmış DataFrame'in zaman serisi grafiği
Atamaların karşılaştırması

Hadi pratik yapalım!

Python'da Eksik Verilerle Çalışma