Sonuç

Python'da Eksik Verilerle Çalışma

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Bölüm 1

• Null değer işlemleri
• Eksik değerleri saptama
• Eksik değerleri değiştirme
• Eksiklik düzeyini analiz etme

Bölüm 2

• Eksiklik türleri
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Eksikliğin korelasyonları
  • Isı haritaları
  • Dendrogramlar
• Bir değişkende eksikliği görselleştirme
• Eksik değerleri silme

Bölüm 3

• Atama (imputation) teknikleri
• Zaman serisi verisini işleme
• Atanmış zaman serilerini görsel karşılaştırma

Bölüm 4

• İleri atama teknikleri
  • KNN
  • MICE
• Kategorik veriye atama
• Farklı atamaları değerlendirme ve karşılaştırma

Tebrikler!!

Python'da Eksik Verilerle Çalışma