Eksik değerleri arama ve değiştirme

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Nicholas Tierney

Statistician

Neleri ele alacağız

Gizli eksik değerleri nasıl bulursun
Eksik değer etiketlerini NA ile değiştirme
Eksiklik varsayımlarını kontrol etme

Eksik değerleri arama ve değiştirme

İdeal = NA
Eksik değerler hatalı kodlanmış olabilir: ör. "missing", "Not Available", "N/A"
Eksiklerin NA ile kodlandığını varsaymak bir hatadır.

Kaosu Anlama

score	grade	place
3	N/A	-99
-99	E	97
4	missing	95
-99	na	92
7	n/a	-98
10		missing
12	.	88
16		.
9	N/a	86

Eksik değerleri arama

miss_scan_count()

chaos %>%
  miss_scan_count(search = list("N/A"))

# A tibble: 3 x 2
  Variable     n
  <chr>    <int>
1 score        0
2 grade        1
3 place        0

Eksik değerleri arama

chaos %>%
  miss_scan_count(search = list("N/A",
                                "N/a"))

# A tibble: 3 x 2
  Variable     n
  <chr>    <int>
1 score        0
2 grade        2
3 place        0

Eksik değerleri değiştirme

chaos %>%
  replace_with_na(replace = list(grade = c("N/A", "N/a")))

# A tibble: 9 x 3
  score grade   place  
  <dbl> <chr>   <chr>  
1     3 NA      -99    
2   -99 E       97     
3     4 missing 95     
4   -99 na      92     
5     7 n/a     -98    
6    10 " "     missing
7    12 .       88     
8    16 ""      .      
9     9 NA      86

replace_with_na'in "scope" varyantları

replace_with_na tekrarlı olabilir:
- Birçok değişken ve değerde kullan
- Karmaşık durumlar: -1'den küçük değerleri değiştir, sadece karakter sütunlarını etkile.
replace_with_na_all() Tüm değişkenler.
replace_with_na_at() Seçili değişken alt kümesi.
replace_with_na_if() Belirli koşulu sağlayan değişken alt kümesi (numeric, character).

replace_with_na'in scope varyantlarını kullanma

chaos %>%
  replace_with_na_all(condition = ~.x == -99)

# A tibble: 9 x 3
  score grade   place  
  <dbl> <chr>   <chr>  
1     3 N/A     NA     
2    NA E       97     
3     4 missing 95     
4    NA na      92     
5     7 n/a     -98    
6    10 " "     missing
7    12 .       88     
8    16 ""      .      
9     9 N/a     86

replace_with_na'in scope varyantlarını kullanma

chaos %>% 
  replace_with_na_all(condition = ~.x %in% c("N/A", "missing", "na"))

# A tibble: 9 x 3
  score grade place
  <dbl> <chr> <chr>
1     3 NA    -99  
2   -99 E     97   
3     4 NA    95   
4   -99 NA    92   
5     7 n/a   -98  
6    10 " "   NA   
7    12 .     88   
8    16 ""    .    
9     9 N/a   86

Hadi pratik yapalım!

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma