Atama yapma ve izlemenin yürütülmesi

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Nicholas Tierney

Statistician

Ders özeti

Veri yapısını anlamak için atama kullanma

Atanan değerleri görselleştirme + keşfetme

Eksikliği keşfetmek için atama
Eksik değerleri izleyin
Atanan değerleri verilerle görselleştirin

Veri yapısını anlamak için atama kullanma

impute_below(c(5,6,7,NA,9,10))

5.00000  6.00000  7.00000  4.40271  9.00000 10.00000

impute_below

impute_below_if():

impute_below_if(data, is.numeric)

impute_below_at():

impute_below_at(data, vars(var1,var2))

impute_below_all():

impute_below_all(data)

Eksik değerleri izleme

df

# A tibble: 6 x 1
   var1
  <dbl>
1     5
2     6
3     7
4    NA
5     9
6    10

impute_below_all(df)

# A tibble: 6 x 1
   var1
  <dbl>
1  5   
2  6   
3  7   
4  4.40
5  9   
6 10

Eksik değerleri izleme

bind_shadow(df)

# A tibble: 6 x 2
   var1 var1_NA
  <dbl> <fct>  
1  5    !NA    
2  6    !NA    
3  7    !NA    
4  NA    NA     
5  9    !NA    
6 10    !NA

bind_shadow(df) %>% impute_below_all()

# A tibble: 6 x 2
   var1 var1_NA
  <dbl> <fct>  
1  5    !NA    
2  6    !NA    
3  7    !NA    
4  4.40 NA     
5  9    !NA    
6 10    !NA

Atanan değerleri verilerle histogramlarda görselleştirme

aq_imp <- airquality %>%
   bind_shadow() %>% 
   impute_below_all()

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
   geom_histogram()

Atanan değerleri verilerle yüzlerde görselleştirme

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
  geom_histogram() + 
  facet_wrap(~ Month)

Yüzlerle atanan değerleri görselleştirme

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           fill = Ozone_NA)) + 
  geom_histogram() + 
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

Atanan değerleri verilerle saçılım grafiklerinde görselleştirme

aq_imp <- airquality %>%
  bind_shadow() %>% 
  add_label_shadow() %>%
  impute_below_all()

ggplot(aq_imp,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R,
           color = any_missing)) + 
  geom_point()

Ayo berlatih!

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma