Eksik değerleri nasıl görselleştiririz?

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Nicholas Tierney

Statistician

`naniar` ile eksik veri görselleştirmelerine giriş

  • Görselleştirme bir fikri hızlıca yakalar.
  • naniar, eksik verileri görselleştirmek için kullanışlı işlevler sunar.

  • Her görselleştirme bir veri özetine karşılık gelir.

  • Görselleştirmeler düşünce hızına daha yakın çalışmana yardım eder.

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Ders özeti

  • Veriye kuşbakışı nasıl bakılır
  • Değişkenlerde ve kayıtlarda eksiklere nasıl bakılır
  • Eksik aralıkları ve gruplar arasında görselleştirmeler nasıl üretilir
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Eksik verilere kuşbakışı bak

vis_miss(airquality)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Eksik verilere kuşbakışı bak

vis_miss(airquality, cluster = TRUE)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Değişken ve kayıtlardaki eksiklere bak

gg_miss_var(airquality)

gg_miss_case(airquality)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Değişken ve kayıtlardaki eksiklere bak

gg_miss_var(airquality, facet = Month)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Eksiklik örüntülerini görselleştirme

gg_miss_upset(airquality)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Eksikliğin etkenlerini görselleştirme

gg_miss_fct(x = airquality, fct = Month)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Eksiklik aralıklarını görselleştirme

gg_miss_span(pedestrian, hourly_counts, span_every = 3000)

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Hadi pratik yapalım!

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Preparing Video For Download...