Bölüm 2 Genel Bakış

R ile leaflet kullanarak Etkileşimli Haritalar

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Nerede Kalmıştık

leaflet() %>% 
    addProviderTiles("CartoDB") %>% 
    addMarkers(lng = dc_hq$lon, lat = dc_hq$lat, popup = dc_hq$hq)

Birinci bölüm son haritası

Temel Haritayı Temizleme

m <- m %>% 
    setView(lat = 50.881363, 
            lng = 4.717863,
            zoom = 5)

ClearBounds() örnek 1

# Haritada gösterilen veriye göre
# görünümü geri yükle
m  %>%
    clearBounds()

ClearBounds() örnek 2

Temel Haritayı Temizleme

# Haritada gösterilen veriye göre
# görünümü geri yükle
m  %>%
    clearBounds()

clearMarkers() örnek 1

# İmleri kaldır
m  %>%
    clearBounds() %>% 
    clearMarkers()

clearMarkers() örnek 2

IPEDS

Entegre Ortaöğretim Sonrası Eğitim Veri Sistemi (IPEDS)
National Center for Education Statistics (NCES) tarafından yürütülür
Federal öğrenci mali yardım programlarına katılan tüm kurumlardan veri
- kolejler
- üniversiteler
- teknik ve mesleki kurumlar

IPEDS Veri Kümesimiz

> glimpse(ipeds)

Gözlem: 3,146
Değişken: 5
$ name         <chr> "A T Still University of Health Sciences",...
$ lng          <dbl> -92.58918, -99.70954, -83.52828, -93.29968, ...
$ lat          <dbl> 40.19365, 32.46915, 31.48189, 44.85621, 29.65008, ...
$ state        <chr> "MO", "TX", "GA", "MN", "FL", "CA", "CA", "CA",... 
$ sector_label <chr> "Private", "Private", "Public", "For-Profit", ...

IPEDS Veri Kümesimiz

ipeds %>% group_by(state) %>% count %>% arrange(desc(n))

# A tibble: 56 x 2
# Gruplar:   state [56]
   state     n
   <chr> <int>
 1    CA   286
 2    NY   239
 3    PA   164
 4    FL   160
 5    TX   157

Bölüm 2'de Nereye Gidiyoruz

Veriyi California kolejlerine filtrele
California'daki tüm kolejleri haritala
İm yerine daire işaretçiler kullan
İm renklerini sektöre göre ayarla

Sektöre göre California kolejleri

Hadi pratik yapalım!

R ile leaflet kullanarak Etkileşimli Haritalar