K-means sonuçlarını gözden geçir

R ile Kümeleme Analizi

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Üç kümeleme sonucu

oes_clusters

R ile Kümeleme Analizi

İki kümeleme yöntemini karşılaştırma

Hiyerarşik Kümeleme k-means
Kullanılan Uzaklık: neredeyse herhangi biri yalnızca euclidean
Sonuçlar Kararlı mı: Evet Hayır
Küme Sayısını Değerlendirme: dendrogram, silhouette, dirsek silhouette, dirsek
Hesaplama Karmaşıklığı: Nispeten Yüksek Nispeten Düşük

R ile Kümeleme Analizi

Neler öğrendin?

  • Bölüm 1:
    • Uzaklık nedir
    • Ölçek neden önemlidir
  • Bölüm 2:
    • Bağlantı (linkage) nasıl çalışır
    • Dendrogram nasıl oluşur
    • Kümelerini nasıl analiz edersin
  • Bölüm 3:
    • k-means nasıl çalışır
    • k nasıl tahmin edilir
    • Bir gözlemin bir kümeye ne kadar iyi uyduğunu nasıl analiz edersin
R ile Kümeleme Analizi

Öğrenecek çok şey var

  • k-medoids
  • DBSCAN
  • OPTICS
R ile Kümeleme Analizi

Tebrikler!

R ile Kümeleme Analizi

Preparing Video For Download...