Geometrik dağılımlar

Python ile Olasılığın Temelleri

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Geometrik modelleme

Basketbolcu serbest atış

Geometrik dağılım olasılık kütle fonksiyonu grafiği

Sayı atma olasılığı 0.3 olan bir basketbolcu için model.

Geometrik dağılım olasılık kütle fonksiyonu grafiği

Somon yakalama olasılığı 0.033 olan bir boz ayıyı da modelleyebiliriz.

Geometrik dağılım olasılık kütle fonksiyonu grafiği

Python'da bunu şöyle yazarız:

# Import geom
from scipy.stats import geom

# Olasılık kütlesini pmf ile hesapla
geom.pmf(k=30, p=0.0333)


0.02455102908739612

p parametresi başarı olasılığını belirtir.

Geometrik dağılım kümülatif dağılım fonksiyonu

# 4'ün cdf'ini hesapla
geom.cdf(k=4, p=0.3)

0.7598999999999999

Geometrik dağılım sağkalım fonksiyonu

$$ $$

# 2'nin sf'ini hesapla
geom.sf(k=2, p=0.3)

0.49000000000000005

Geometrik dağılım yüzde nokta fonksiyonu

$$ $$

# 0.6'nın ppf'ini hesapla
geom.ppf(q=0.6, p=0.3)

3.0

# poisson, matplotlib.pyplot ve seaborn'u içe aktar
from scipy.stats import geom
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Örneği geom.rvs() ile oluştur
sample = geom.rvs(p=0.3, size=10000, random_state=13)

# Örneği görselleştir
sns.distplot(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()

Geometrik dağılım örnek histogramı

Python ile Olasılığın Temelleri