Rastgele değişkenler ekleme

Python ile Olasılığın Temelleri

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Merkezi limit teoremi (CLT)

Rastgele değişkenlerin toplamı, sayıları sonsuza giderken normal dağılıma yaklaşır.

Koşullar:

Değişkenler aynı dağılıma sahip olmalı.
Değişkenler bağımsız olmalı.

Poisson dağılımı için örnek üretim animasyonu

Bir örnek grafikten rastgele seçim

Kitle içinden rastgele örnek seçimi

Örnek ortalamasının hesaplanması ve histogramı

Poisson kitle grafiği

# Add the imports
from scipy.stats import poisson, describe
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Generate the population
population = poisson.rvs(mu=2, size=1000, random_state=20)

# Draw the histogram with labels
plt.hist(population, bins=range(9), width=0.8)
plt.show()

Poisson kitle histogramı

Örnek ortalamaları grafiği

# Generate 350 sample means, selecting
# from population values
np.random.seed(42)

# Define list of sample means
sample_means = []
for _ in range(350):
    # Select 10 from population
    sample = np.random.choice(population, 10)
    # Calculate sample mean of sample
    sample_means.append(describe(sample).mean)

Örnek ortalamaları grafiği (Devam)

$$ $$

# Draw histogram with labels
plt.xlabel("Örnek ortalaması değerleri")
plt.ylabel("Frekans")
plt.title("Örnek ortalamaları histogramı")
plt.hist(sample_means)
plt.show()

Çan şekilli örnek ortalaması histogramı

Hadi rastgele değişkenler ekleyelim

Python ile Olasılığın Temelleri