Python ile Olasılığın Temelleri
Alexander A. Ramírez M.
CEO @ Synergy Vision
A ve B'nin rastgele bir deneydeki olaylar olduğunu varsayalım. A ve B'nin bağımsız olması için koşullar:







İki adil yazı-tura atışının 1000 kez atılmasını temsil eden bir örneklem üret
from scipy.stats import binom
sample = binom.rvs(n=2, p=0.5, size=1000, random_state=1)
array([1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 2,...
Yinelenen verileri bul
from scipy.stats import find_repeats
find_repeats(sample)
RepeatedResults(values=array([0., 1., 2.]), counts=array([249, 497, 254]))


biased_sample verilerini kullanarak her çıktının görece sıklığını hesapla
from scipy.stats import relfreq
relfreq(biased_sample, numbins=3).frequency
array([0.039, 0.317, 0.644])
$$ $$
| Motor | Şanzıman | |
|---|---|---|
| Arızalı | 0.01 | 0.005 |
| Çalışır | 0.99 | 0.995 |
$$ $$ $$P(Motor\ arızası\ ve\ Şanzıman\ arızası)=?$$
$$ $$
P_Eng_fail = 0.01
P_GearB_fail = 0.005
P_both_fails = P_Eng_fail*P_GearB_fail
print(P_both_fails)
0.00005
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = ?$$

$$P(Vale\ veya\ Papaz) = \color{red}{P(Vale)}+...$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = \color{red}{\frac{4}{52}}+...$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = P(Vale)+\color{red}{P(Papaz)}$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = \frac{4}{52}+\color{red}{\frac{4}{52}}$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = P(Vale)+P(Papaz)$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = \frac{4}{52}+\frac{4}{52}=\frac{8}{52}=\frac{2}{13}$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = P(Vale)+P(Papaz)$$
$$P(Vale\ veya\ Papaz) = \frac{4}{52}+\frac{4}{52}=\frac{8}{52}=\frac{2}{13}$$


$$P(A\ veya\ B) = ?$$

$$P(A\ veya\ B) = \color{red}{P(A)}+...$$

$$P(A\ veya\ B) = P(A) + \color{red}{P(B)}$$

$$P(Vale\ veya\ Kupa)=?$$

$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\color{red}{P(Vale)}+...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\color{red}{\frac{4}{52}}+...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =P(Vale)+\color{red}{P(Kupa)}\ ...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\frac{4}{52}+\color{red}{\frac{13}{52}}\ ...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =P(Vale)+P(Kupa)...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}...$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =P(Vale)+P(Kupa)-\color{red}{P(Vale\ ve\ Kupa)}$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\color{red}{\frac{1}{52}}$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =P(Vale)+P(Kupa)-P(Vale\ ve\ Kupa)$$
$$P(Vale\ veya\ Kupa) =\frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\frac{1}{52}=\frac{16}{52}=\frac{4}{13}$$


$$P(A\ veya\ B)=?$$

$$P(A\ veya\ B)=\color{red}{P(A)}+...$$

$$P(A\ veya\ B)=P(A)+\color{red}{P(B)}\ ...$$

$$P(A\ veya\ B)=P(A)+P(B)\ ...$$

$$P(A\ veya\ B)=P(A)+P(B)-\color{red}{P(A\ ve\ B)}$$

$$P(A\ veya\ B)=P(A)+P(B)-P(A\ ve\ B)$$

P_Jack = 4/52
P_Hearts = 13/52
P_Jack_n_Hearts = 1/52
P_Jack_or_Hearts = P_Jack + P_Hearts - P_Jack_n_Hearts
print(P_Jack_or_Hearts)
0.307692307692
Python ile Olasılığın Temelleri