Test istatistikleri ve p-değerleri

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH ve PA farklı mı?

ch3-2.002.png

¹ Veri kaynağı: Data.gov (https://www.data.gov/)

Bir hipotezin doğru olduğunu varsayarak gözlenen verilerin ne kadar makul olduğunun değerlendirilmesi

Gözlenen veriden ve sıfır hipotezi altında simüle ettiğin veriden hesaplanabilen tek bir sayı
İkisini karşılaştırmak için temel olur

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Veri kaynağı: Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Veri kaynağı: Data.gov (https://www.data.gov/)

Sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarak, test istatistiğinin gözlenenden en az bu kadar aşırı bir değerini elde etme olasılığı
DEĞİL: sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)