En iyi parametreler

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Michelson'un ölçümlerinin histogramı

ch1-1.002.png

¹ Veri: Michelson, 1880

Michelson'un ölçümlerinin KDF'si

ch1-1.004.png

¹ Veri: Michelson, 1880

Michelson verisinin Normalliğini kontrol etme

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

Michelson'un ölçümlerinin KDF'si

ch1-1.010.png

¹ Veri: Michelson, 1880

Kötü standart sapma tahminiyle KDF

ch1-1.012.png

¹ Veri: Michelson, 1880

Kötü ortalama tahminiyle KDF

ch1-1.014.png

¹ Veri: Michelson, 1880

En iyi parametreler

Modeli veriyle en iyi uyumlandıran parametre değerleri

MA büyük ağızlı levreklerin kütlesi

ch1-1.017.png

¹ Kaynak: Mass. Çevre Koruma Departmanı

İstatistiksel çıkarım için paketler

ch1-1.020.png

İstatistiksel çıkarım için paketler

ch1-1.021.png

İstatistiksel çıkarım için paketler

ch1-1.022.png

¹ Bıçak görseli: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Hadi pratik yapalım!

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)