En küçük karelerle doğrusal regresyon

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

2008 ABD salıncak eyalet seçim sonuçları

ch1-2.002.png

1 Veriler Data.gov'dan alınmıştır (https://www.data.gov/)
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

2008 ABD salıncak eyalet seçim sonuçları

ch1-2.004.png

1 Veriler Data.gov'dan alınmıştır (https://www.data.gov/)
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

2008 ABD salıncak eyalet seçim sonuçları

ch1-2.007.png

1 Veriler Data.gov'dan alınmıştır (https://www.data.gov/)
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

2008 ABD salıncak eyalet seçim sonuçları

ch1-2.008.png

1 Veriler Data.gov'dan alınmıştır (https://www.data.gov/)
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Artıklar

ch1-2.010.png

1 Veriler Data.gov'dan alınmıştır (https://www.data.gov/)
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

En küçük kareler

  • Artıkların kareleri toplamını en aza indiren parametreleri bulma süreci
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

np.polyfit() ile en küçük kareler

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope
4.0370717009465555e-05
intercept
40.113911968641744
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Hadi pratik yapalım!

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Preparing Video For Download...