Düzeninizi özelleştirme

R ile plotly kullanarak Etkileşimli Veri Görselleştirme

Adam Loy

Statistician, Carleton College

layout()

eksenler: tür, etiketler, işaretler, dönüşümler vb.
gösterge: konum
tuval: ızgara çizgileri, arka plan rengi
boyut: yükseklik, genişlik, kenar boşlukları

Eksen etiketleri

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2))

Eksen etiketleri

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"))

Başlıklar

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),
         title = "Serbest SO2, toplam SO2’yi tahmin eder mi?")

Eksenleri dönüştürme

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.2)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm, log scale)", type = "log"),
         title = "Serbest SO2, toplam SO2’yi tahmin eder mi?")

Izgarayı özelleştirme

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)", zeroline = FALSE),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)", zeroline = FALSE, 
                      showgrid = FALSE))

Tuvali özelleştirme

winequality %>%
  plot_ly(x = ~free_so2, y = ~total_so2) %>%
  add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
  layout(xaxis = list(title = "Free SO2 (ppm)"),
         yaxis = list(title = "Total SO2 (ppm)"),

         plot_bgcolor = toRGB("gray90"),

         paper_bgcolor = toRGB("skyblue"))

Hadi pratik yapalım!

R ile plotly kullanarak Etkileşimli Veri Görselleştirme