Segmentasyon çözümlerini görselleştirip yorumlayın

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Segmentleri keşfetme yöntemleri

  • Her değişken için segment bazında ortalama/medyan/diğer yüzdelikleri hesaplayın
  • Her değişken için segment bazında göreli önemi hesaplayın
  • Veri tablosunu inceleyin veya görselleştirin (ısı haritası iyi bir seçimdir)
Python ile Pazarlama için Machine Learning

K-means ortalama segment özelliklerini analiz edin

kmeans4_averages = wholesale_kmeans4.groupby(['segment']).mean().round(0)
print(kmeans4_averages)

K-means 4 segment ortalamaları

Python ile Pazarlama için Machine Learning

K-means ortalama segment özelliklerini görselleştirin

sns.heatmap(kmeans4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()

K-means 4 segment ortalamaları ısı haritası

Python ile Pazarlama için Machine Learning

NMF ortalama segment özelliklerini görselleştirin

nmf4_averages = wholesale_nmf4.groupby('segment').mean().round(0)
sns.heatmap(nmf4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()

NMF ortalama ısı haritası

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Haydi 3 segmentli çözümler oluşturalım!

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Preparing Video For Download...