Churn tahmini temelleri

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Churn nedir?

Temel churn tipolojisi iki iş modeli türüne dayanır:

İçerik

Market

Genellikle:

Sözleşmesiz churn tanımlaması ve modellenmesi daha zordur, çünkü açık bir müşteri kararı yoktur
Telekom iş modelinde sözleşmeli churn modelleyeceğiz

Genellikle 1/0, 1 = Churn, 0 = Churn yok
Churn/No Churn veya Yes/No string olabilir; en iyisi 1 ve 0'a dönüştürmektir
```
set(telcom['Churn'])
```

{0, 1}

telcom.groupby(['Churn']).size() / telcom.shape[0] * 100

Churn
0    73.421502
1    26.578498
dtype: float64

from sklearn.model_selection import train_test_split
train, test = train_test_split(telcom, test_size = .25)

Sütun adlarını veri türlerine göre ayırın

target  = ['Churn']
custid  = ['customerID']
cols    = [col for col in telcom.columns if col not in custid + target]

Eğitim ve test kümelerini oluşturun

train_X = train[cols]
train_Y = train[target]
test_X  = test[cols]
test_Y  = test[target]

Python ile Pazarlama için Machine Learning