Tebrikler!

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Neler öğrendik?

  • Makine öğrenmesi türleri: gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli
  • Makine öğrenmesi adımları
  • Farklı model türleri için veri hazırlama teknikleri
  • Lojistik regresyon ve karar ağaçlarıyla telekom müşteri kaybını tahmin etme
  • Müşteri yaşam boyu değerini hesaplama
  • Doğrusal regresyonla gelecek ay işlemlerini tahmin etme
  • Çoklu metrikle model performansını ölçme
  • K‑means ve NMF ile ürün satın alma geçmişine göre müşteri segmentasyonu
Python ile Pazarlama için Machine Learning

Sırada ne var?

  • Her konuyu daha derin inceleyin
  • Veri setlerini keşfedin, parametreleri değiştirin ve doğruluğu ya da segmentasyon yorumlanabilirliğini iyileştirmeye çalışın
  • Başka bir veri setiyle proje yapın ve açıklamalı olarak modeller kurun
  • Projeniz bittiğinde GitHub koduna bağlantı içeren bir blog yazısı yazın
  • Bilginizi işinizde test edin
Python ile Pazarlama için Machine Learning

Teşekkürler, iyi öğrenmeler!

Python ile Pazarlama için Machine Learning

Preparing Video For Download...