Tebrikler

Python ile Machine Learning İzleme

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Bölüm 1 özeti

• NannyML kitaplığının temelleri
• NYC Green Taxi veri kümesi için veri hazırlama süreci
• CBPE ve DLE ile performans tahmini

Bölüm 2 özeti

• Gerçek değer mevcutken performansın ölçülmesi
• Sonuç veri çerçevesini filtreleme, görselleştirme ve biçim dönüştürme
• Parçalama (chunking) ve eşiklerin anlaşılması
• Modelin iş değerinin hesaplanması ve tahmini

Bölüm 3 özeti

• Çok değişkenli kayma (drift) tespiti
• Çeşitli tek değişkenli kayma tespit yöntemlerini test etme
• Veri kalitesi denetleyicilerini kullanma
• Çeşitli sorun giderme yöntemlerini anlama

Sırada ne var?

• Eğitimler için NannyML blogunu inceleyin
• Daha fazla bilgi için NannyML belgelerine bakın
• ML model yaşam döngüsü ve MLOps üzerine ek kursları değerlendirin
• Uygulamalı projelerde deneyin ve NannyML’yi entegre edin

Teşekkürler!

Python ile Machine Learning İzleme