Welcome to the course

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Churn Analytics

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Customer churn

When an existing customer stops doing business with a company

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Contractual churn

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Voluntary churn

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Non-contractual churn

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Involuntary churn: Credit card expiration

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Involuntary churn: Utilities turned off

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Utilizing your experience

  • Customer

    • Lack of usage
    • Poor Service
    • Better Price
  • Domain/industry knowledge

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Telco Churn Dataset

Description Value
Records 3333
Features 21
Continous 15
Categorical 6
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Features of interest

  • Voice mail
  • International calling
  • Cost for the service
  • Customer usage
  • Customer churn
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

How churn is defined here

Customer cancelling their cellular plan at a given point in time

  • "no"
  • "yes"
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Exploratory data analysis using pandas

  • Understand the features of the dataset
  • Compute summary statistics
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Exploratory data analysis using pandas

pandas Foundations

  • df.head()
  • df.describe()
  • df.mean()
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Let's explore the data!

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Preparing Video For Download...