Özellik önemleri

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Özellik önemleri

Her özelliğin tahmine katkısını gösteren puanlar
Sonuçları paydaşlara aktarmanın etkili bir yolu

Terk oranını hangi özellikler yönlendiriyor?
Modelden hangi özellikler çıkarılabilir?

Yorumlanabilirlik vs doğruluk

Farklı modellerin farklı güçlü yönleri vardır
Tahmin doğruluğu ile yorumlanabilirlik dengelenmelidir

Rastgele orman: özellik önemleri

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])

Hadi pratik yapalım!

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme