Ses dalgası baytlarını tamsayıya dönüştürme

Python ile Konuşma Dili İşleme

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube Creator

Baytları tamsayıya dönüştürme

  • Baytları kullanamazsın
  • Baytları numpy ile tamsayıya dönüştür
import numpy as np

# soundwave_gm'i baytlardan tamsayılara dönüştür signal_gm = np.frombuffer(soundwave_gm, dtype='int16')
# İlk 10 öğeyi göster signal_gm[:10]
array([ -3,  -5,  -8,  -8,  -9, -13,  -8, -10,  -9, -11], dtype=int16)
Python ile Konuşma Dili İşleme

Kare hızını bulma

  • Örnekleme frekansı (Hz) = dalga nesnesi dizisinin uzunluğu/ses dosyasının süresi (saniye)
# Kare hızını al
framerate_gm = good_morning.getframerate()

# Kare hızını göster framerate_gm
48,000
  • Ses dosyasının süresi (saniye) = dalga nesnesi dizisinin uzunluğu/örnekleme frekansı (Hz)
Python ile Konuşma Dili İşleme

Ses dalgası zaman damgalarını bulma

# start ve stop arasında eşit aralıklı değerler döndür
np.linspace(start=1, stop=10, num=10)
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.])
# good morning ses dalgasının zaman damgalarını al
time_gm = np.linspace(start=0, 
                      stop=len(soundwave_gm)/framerate_gm,
                      num=len(soundwave_gm))
Python ile Konuşma Dili İşleme

Ses dalgası zaman damgalarını bulma

# good morning ses dalgasının ilk 10 zaman damgasını görüntüle
time_gm[:10]
array([0.00000000e+00, 2.08334167e-05, 4.16668333e-05, 6.25002500e-05,
       8.33336667e-05, 1.04167083e-04, 1.25000500e-04, 1.45833917e-04,
       1.66667333e-04, 1.87500750e-04])
Python ile Konuşma Dili İşleme

Hadi pratik yapalım!

Python ile Konuşma Dili İşleme

Preparing Video For Download...