Python ile Konuşma Dili İşleme
Daniel Bourke
Machine Learning Engineer/YouTube Creator
# Bir tanıyıcı sınıfı oluştur recognizer = sr.Recognizer()# Japonca sesi recognize_google'a geçir text = recognizer.recognize_google(japanese_good_morning, language="en-US")# Metni yazdır print(text)
Ohio gozaimasu
# Bir tanıyıcı sınıfı oluştur recognizer = sr.Recognizer()# Japonca sesi recognize_google'a geçir text = recognizer.recognize_google(japanese_good_morning, language="ja")# Metni yazdır print(text)
おはようございます
# Parşalı leopar kükremesi ses dosyasını içe aktar leopard_roar = sr.AudioFile("leopard_roar.wav")# AudioFile'ı AudioData'ya dönüştür with leopard_roar as source: leopard_roar_audio = recognizer.record(source)# AudioData'yı tanı recognizer.recognize_google(leopard_roar_audio)
UnknownValueError:
# Leopar kükremesi ses dosyasını içe aktar leopard_roar = sr.AudioFile("leopard_roar.wav")# AudioFile'ı AudioData'ya dönüştür with leopard_roar as source: leopard_roar_audio = recognizer.record(source)# show_all açıkken AudioData'yı tanı recognizer.recognize_google(leopard_roar_audio, show_all=True)
[]
# show_all=True ile Japonca sesi tanıma
text = recognizer.recognize_google(japanese_good_morning,
language="en-US",
show_all=True)
# Metni yazdır
print(text)
{'alternative': [{'transcript': 'Ohio gozaimasu', 'confidence': 0.89041114},
{'transcript': 'all hail gozaimasu'},
{'transcript': 'ohayo gozaimasu'},
{'transcript': 'olho gozaimasu'},
{'transcript': 'all Hale gozaimasu'}],
'final': True}
# Birden çok konuşmacılı ses dosyasını içe aktar multiple_speakers = sr.AudioFile("multiple-speakers.wav")# AudioFile'ı AudioData'ya dönüştür with multiple_speakers as source: multiple_speakers_audio = recognizer.record(source)# AudioData'yı tanı recognizer.recognize_google(multiple_speakers_audio)
speech recognition kitaplığının sınırlamalarından biri, farklı konuşmacıları ve
sesleri ayırt edememesidir; hepsini tek bir metin bloğu olarak döndürür
# Ses dosyalarını ayrı ayrı içe aktar speakers = [sr.AudioFile("s0.wav"), sr.AudioFile("s1.wav"), sr.AudioFile("s2.wav")]# Her konuşmacıyı ayrı ayrı yazıya dök for i, speaker in enumerate(speakers): with speaker as source: speaker_audio = recognizer.record(source) print(f"Konuşmacı {i} metni: {recognizer.recognize_google(speaker_audio)}")
Konuşmacı 0 metni: speech recognition kitaplığının sınırlamalarından biri
Konuşmacı 1 metni: farklı konuşmacıları ve sesleri ayırt edememesidir
Konuşmacı 2 metni: hepsini tek bir metin bloğu olarak döndürür
# Arka plan gürültülü ses dosyasını içe aktar noisy_support_call = sr.AudioFile("noisy_support_call.wav")with noisy_support_call as source: # Ortam gürültüsüne göre ayarla ve kaydet recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=0.5) noisy_support_call_audio = recognizer.record(source)# Sesi tanı recognizer.recognize_google(noisy_support_call_audio)
hello ID like to get some help setting up my calories
Python ile Konuşma Dili İşleme