shinydashboard ile Panolar Oluşturma
Png Kee Seng
Researcher
sf kullanınsf görselleştirmesi her zaman katmanlardan oluşur
sf ve tidyverse paketlerini içe aktarınst_read() ve st_as_sf() kullanınlondon_poly: Londra’nın coğrafi sınırlarılondon_loop: Londra’yı çevreleyen (neredeyse) dairesel yollondon_capital: İç Londra’nın bölümlerini bağlayan dairesel yollistings_geo: Airbnb ilanlarının koordinatlarılibrary(sf)
library(tidyverse)
london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
drivers="KML", quiet=TRUE)
listings_geo <- st_as_sf(listings,
coords = c("longitude", "latitude"))
london_poly$geometry
33 öğe için geometrik küme Geometri türü: MULTIPOLYGONBoyut: XY Sınır kutusu: xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ... Jeodezik CRS: WGS 84 İlk 5 geometri: MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5... MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51.... MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5... MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43... MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...


london_loop$geometry
1 öğe için geometrik küme
Geometri türü: LINESTRING
Boyut: XYZ
Sınır kutusu: xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_aralığı: zmin: 0 zmax: 174
Jeodezik CRS: WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....
london_capital için de aynı
listings_geo$geometry
69351 öğe için geometrik küme
Geometri türü: POINT
Boyut: XY
Sınır kutusu: xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS: NA
İlk 5 geometri:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)
st_geometry() kullanınplot() kullanıncol ayarıyla her çokgeni farklı renkle doldurunplot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE,
border=grey(0.2, 0.5))
plot(st_geometry(london_poly),
col = sf.colors(length(london_poly$Name),
categorical = TRUE),
axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))
london_loop için st_geometry() ile polylines çizinadd değerini TRUE yapıncol değerini mavi yapınlondon_capital için de yapınplot(st_geometry(london_loop),add=TRUE,col="blue")plot(st_geometry(london_capital), add=TRUE, col="darkgreen")

st_geometry() ile noktalar ekleyinplot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')
ggplot() ile sf katmanları çizebiliriznum_listings <- listings %>% group_by(neighbourhood) %>% summarize(`Number of listings` = n(), longitude = mean(longitude), latitude = mean(latitude), .groups = "drop") %>%st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)ggplot_map <- ggplot(london_poly) + geom_sf(aes(fill = Name)) +geom_sf_label(data=num_listings, aes(label=`Number of listings`)) + theme_classic()
shinydashboard ile Panolar Oluşturma