Zaman serilerine giriş

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Zaman serisi verisi nedir?

Zaman içinde düzenli veya düzensiz aralıklarla alınan gözlemler dizisi
Ayrıntı düzeyi, verinin toplandığı zaman dönemini ifade eder (örn. günlük, haftalık, aylık vb.)

2008–2018 arasında ABD benzin fiyatlarını gösteren bir çizgi grafik

Tipik zaman serisi verileri şunları içerebilir:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Tek değişkenli

Tek değişkenli zaman serisi, zaman içinde tek bir değişkenin analizidir (örn. son yıllardaki ürün satışı)

Çok değişkenli

Çok değişkenli zaman serisi, zaman içinde ölçülen birden çok değişkenin analizidir

1996–2008 arasında Bakır fiyatını gösteren tek değişkenli zaman serisi çizgi grafiği

1996–2008 arasında birden çok emtianın (Bakır, Kömür, Ham Petrol) fiyatını gösteren çok değişkenli zaman serisi çizgi grafiği

Sürekli zaman modeli

Veriler sabit aralıklarla değil, sürekli ölçüldüğünde kullanılır (örn. hisse fiyatları)
Ölçümler arasındaki tam zaman aralığını dikkate alır

Ayrık zaman modeli

Veriler belirli aralıklarla ölçülüp kaydedildiğinde kullanılır (örn. günlük yağış)
Ölçümler arasındaki zaman aralıklarını dikkate almaz

Sürekli bir zaman serisi görselleştirmesi gösteren bir görsel

Ayrık bir zaman serisi görselleştirmesi gösteren bir görsel

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Biçimlendirme işlevleri, ilgilenilen ayrıntı düzeyine göre datetime metnini dönüştürmeye odaklanır (örn. yıldan çeyreğe)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Keşif işlevleri, zaman serisi verisiyle yapılan hesaplamalara odaklanır (örn. müşteri alışları arasındaki gün sayısı)

Tableau'da Zaman Serisi Analizi