Tableau'da Zaman Serisi Analizi
Chris Hui
VP of Product, Tracked
Mevsimsellik, zaman serisinin her takvim yılında tekrarlayan düzenli ve öngörülebilir değişimler göstermesidir
Örnekler: turizm veya meyve verme dönemleri; zamana bağlı fiyat değişimleri
Mevsimsel davranış, işletmelerin zirve ve dipleri öngörüp planlamasını sağlar
Mevsimselliği ele alma yöntemleri:
Mevsimselliği belirleme yöntemleri:
Anormal değerler (aykırılar), normal dağılımdan sapan değerlerdir
Aykırı değerler şunlar olabilir:
(Standart sapma, bir değerin ana kütle ortalamasından ne kadar uzak olduğunu ölçer)
Z-skoru, bir veri noktasının ortalamanın üstünde/altında kaç standart sapma olduğunu gösterir
Z-skoru ±3 aralığında ise ana kütlenin ~%99,7’si bu aralığa düşer
Buna göre, ±3 aralığı dışındaki her Z-skoru aykırı sayılabilir

Tableau'da Zaman Serisi Analizi