Çalışan güvenliği

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Çalışan güvenliği

Neden güvenliğe odaklanmalı?

çalışanlara değer vermek için
daha az işten ayrılma
daha düşük işçi tazminatı ve hukuk masrafları

İki anahtarla birleştirme

accident_data

# A tibble: 2 × 3
   year employee_id accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>        
1  2017           1 Morning      
2  2016           4 Afternoon

hr_data

# A tibble: 2 × 3
   year employee_id location 
  <dbl>       <dbl> <chr>    
1  2016           1 Northwood
2  2017           1 Northwood

joined_data <- left_join(hr_data, safety_data, by = c("year", "employee_id"))

joined_data

# A tibble: 2 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>         
2  2017           1 Northwood Morning

NA ile çalışmak

joined_data

# A tibble: 2 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>         
2  2017           1 Northwood Morning

joined_data %>%
   filter(accident_time == NA)   # sonuç yok

joined_data %>% 
  filter(is.na(accident_time))   # bunun yerine is.na() kullan

# A tibble: 1 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>

Neden is.na() kullanılır?

5 == 5

TRUE

NA == NA

NA

is.na(NA)

TRUE

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme