İK analitiği sürecini uygulamak

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Süreci işe alıma uygulamak

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Süreci işe alıma uygulamak

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

İşe alım kalitesi

  • Bir işe alımı diğerinden daha iyi yapan nedir?
    • elde tutma, yani çalışanın ne kadar süre kaldığı
    • yöneticisinin işe alımdan memnuniyeti
    • iş performansı
    • tam verimli hale gelme süresi
names(recruitment)
"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"
İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Ayrılma oranını hesaplamak

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Eğer çalışan ayrıldığında $\text{attrition} = 1$ ise, şu şekilde yazılabilir:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

dplyr araçlarına kısa bakış

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)
# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5
İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Yeni araçlar

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)
# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205
İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Preparing Video For Download...