İK verilerini birleştirme

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

İK veri sistemleri

çalışan verileri
işe alım/ATS verileri
yan haklar verileri
ücretlendirme verileri
puantaj verileri
bordro verileri
performans verileri
... artı diğer iş birimlerinden veriler (Finans, IT vb.)

İK Verilerini Birleştirme

hr_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           1 Engineering
2           2 Sales

bonus_pay_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 2 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           1 Engineering         3000
2           2 Sales              10000

left_join() kullanma

hr_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           2 Engineering
2           3 Sales      
3           4 Engineering
4           5 Finance

bonus_pay_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000
3           3         2500
4           5         4000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 4 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           2 Engineering        10000
2           3 Sales               2500
3           4 Engineering           NA
4           5 Finance             4000

Diğer join'ler

Diğer join türleri için şuraya bak: Joining Data in R with dplyr

Birleştirme için anahtar seçimi

Birleştirirken çalışan kimliği gibi benzersiz tanımlayıcılar kullan
İsimleri kullanmaktan kaçın

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme