Permütasyon testleri

Python'da Çıkarımın Temelleri

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Permütasyon testleri

Farklı renklerde, birbirinden ayrılmış iki küçük figür grubu.

Permütasyon testleri

Örnekleri karıştırır
Sonucu gözlemler
Gözlenen fark rastgele bir sonuca benziyor mu?

Birbirinin yerine geçen küçük figürler.

SciPy ile permütasyon testleri

new_satisfaction = [94, 85, 79, 91, 82]
old_satisfcation = [90, 87, 77, 85, 82]


# Verileri birlikte grupla
data = (new_satisfaction, old_satisfcation)


# Test istatistiğini tanımla
def statistic(x, y):
    return np.mean(x) - np.mean(y)


# Ortalama farkı için permütasyon testi uygula
stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                       vectorized=False, alternative='greater')

Korelasyon için permütasyon testleri

Kırmızı ve mavi çizgili bir çizgi grafiği. Çizgiler biraz koreledir.

stats.pearsonr(red_data, blue_data)[0]

0.08

Korelasyon için permütasyon testleri

data = (red_data, blue_data)


def statistic(x, y):
    return stats.pearsonr(x, y)[0]


res = stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                             vectorized=False, alternative='two-sided')


print(res.pvalue < 0.05)

False

Permütasyon testleri

Verileri rastgele karıştırarak sıfır dağılımı oluşturur
Bir sonucun anlamlılığını sınar

Bootstrap

Verileri rastgele örnekleyerek bir olasılık dağılımı oluşturur
En olası sonuçları gösteren güven aralığı üretir

Hadi pratik yapalım!

Python'da Çıkarımın Temelleri