Korelasyon testleri

Python'da Çıkarımın Temelleri

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Korelasyon

İki değişken arasındaki istatistiksel ilişki

Kabaca korelasyonlu iki sinüzoidal çizgi.

X ekseninde tarih, y ekseninde normalize kira; 2011’den 2012’ye düşen, 2012’den 2017’ye yükselen bir çizgi grafiği.

¹ https://www.zillow.com/research/data/

X ekseninde tarih, y ekseninde normalize kira; Chicago ve ABD ortalamasını gösteren iki çizgi, birlikte hareket ediyor.

r, p_value = stats.pearsonr(chicago_rents, usa_rents)


print(r)

0.939

print(p_value < 0.05)

TRUE

Sonuç: ABD ve Chicago kira fiyatları korelasyonludur

$R^2:$ Açıklanan varyans yüzdesi

print(r**2)

0.883

X ekseninde ABD ortalama kiraları, y ekseninde Chicago kiraları ve aralarında pozitif doğrusal eğilim olan bir saçılım grafiği.

Chicago’ya özgü etkenler?
- İş olanakları?
- Hava durumu?
- Vergiler?
- Başka ne?
Amaç: ABD kiralarının açıklayamadığı kalan değişimi açıklamak

X ekseninde tarih, y ekseninde normalize kira; 2011’den 2012’ye düşen, 2012’den 2017’ye yükselen bir çizgi grafiği.

X ekseninde Chicago kiraları, y ekseninde bir yıl önceki Chicago kiraları; genel olarak pozitif doğrusal eğilimli bir saçılım grafiği.

Python'da Çıkarımın Temelleri