rpart() paketiyle karar ağaçları oluşturma

R ile Kredi Riski Modellemesi

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Hayal edin...

karar_agaci.gif

R ile Kredi Riski Modellemesi

rpart() paketi! Ama...

  • Kredi riski verisiyle düzgün bir karar ağacı kurmak zor
  • Ana neden: dengesiz veri
fit_default <- rpart(loan_status ~ ., method = "class", 
                     data = training_set)
plot(fit_default)

Error in plot.rpart(fit_default) : fit is not a tree, just a root
R ile Kredi Riski Modellemesi

Dengesizliği aşmak için üç teknik

  • Undersampling veya oversampling
    • Doğruluk sorunu azalır
    • Sadece eğitim setinde uygulanır
  • Önsel olasılıkları değiştirme
  • Kayıp matrisi ekleme

En iyisini görmek için modeli doğrulayın!

R ile Kredi Riski Modellemesi

Hadi pratik yapalım!

R ile Kredi Riski Modellemesi

Preparing Video For Download...