Yaygın metin madenciliği görselleri

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği

Ted Kwartler

Instructor

Neden görselleştirme yapalım?

İyi görseller hızlı sonuç sağlar
Beyin görsel bilgiyi verimli işler

Bağlamı oluşturma

tm ile terim sıklığı grafikleri

# TDM'yi matrise dönüştürün
coffee_m <- as.matrix(coffee_tdm)

# Satırları toplayın ve sıklığa göre sıralayın
term_frequency <- rowSums(coffee_m)
term_frequency <- sort(term_frequency,
                       decreasing = TRUE)

# Çubuk grafik oluşturun
barplot(term_frequency[1:10],
        col = "tan",
        las = 2)

qdap ile terim sıklığı grafikleri

# qdap paketini yükleyin
library(qdap)

# Terim sıklıklarını bulun
frequency <- freq_terms(
    tweets$text,
    top = 10,
    at.least = 3, 
    stopwords = "Top200Words"
  )

# Terim sıklıklarını görselleştirin
plot(frequency)

Hadi pratik yapalım!

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği