Karşılaştırma için finansal oranları görselleştirme

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

İki şirketin oranlarını çizme

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

Bu görsel, Coca-Cola ve PepsiCo’nun 2008–2020 yıllarındaki cari oranını gösteriyor.

sns.lineplot() ile kalabalıklaşma

Bu grafik çok az alana çok fazla bilgi sığdırıyor; aşırı kalabalık Bu görsel, Coca-Cola ve PepsiCo’nun borç/özsermaye, cari oran, asit-test oranı ve brüt marjını tek bir grafikte gösterir. Görsel çok kalabalık.

sns.relplot()’a giriş

İlk adım: boylamsal veri için DataFrame’i melt edin.
"Melt edilmemiş" DataFrame:

plot_df.head()

Görsel, geniş bir DataFrame gösteriyor.

Şimdi DataFrame’i melt edin

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

Görsel, melt edilmiş bir DataFrame’in ilk birkaç satırını gösteriyor.

Oranları sns.relplot() ile çizin

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

Bu görsel, Coca-Cola ve PepsiCo için borç/özsermaye, cari oran, asit-test oranı ve brüt marjı gösteriyor. İki şirketin oranları iki ayrı panelde yer alıyor.

Grafiğe yakından bakalım

Bu görsel, Coca-Cola ve PepsiCo için borç/özsermaye, cari oran, asit-test oranı ve brüt marjı gösteriyor. İki şirketin oranları iki ayrı panelde yer alıyor.

Haydi pratik yapalım!

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme