xts'in gelişmiş özellikleri

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Bitiş noktalarını bulma

  • endpoints() her aralık için son gözlemi indeksler
years <- endpoints(unemployment, on = "years")

unemployment[years]
                us       ma 
Dec 1976  7.650000 8.200000
Dec 1977  6.400000 6.200000
Dec 1978  6.000000 5.700000
Dec 1979  6.000000 4.900000
Dec 1980  7.200000 5.100000
Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Döneme göre uygulama

  • period.apply() apply işlevlerini zamana genişletir
period.apply(unemployment, 
             INDEX = years, 
             FUN = mean)
               us       ma
Dec 1976 7.654167 9.633333
Dec 1977 7.016667 7.804167
Dec 1978 6.066667 6.220833
Dec 1979 5.945833 5.516667
Dec 1980 7.200000 5.629167
Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Spor verileri

  • Boston spor maçları, 2010–2015

$$

Boston Celtics ve Boston Red Sox maçları

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Haydi pratik yapalım!

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Preparing Video For Download...