Kayan fonksiyonlar

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Ayrık pencereler

Veriyi döneme göre böl

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

Fonksiyonu dönem içinde uygula

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

Yeni veriyi xts nesnesine bağla

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply() kayan bir pencerede bir fonksiyon uygular

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

12 aylık pencere ortalamalarını almak için rollapply() kullanılan grafık

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme