Eksik değerlerle çalışma

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Eksik değerler

citydata

              pop
1980-01-01 562994
1981-01-01 564179
1982-01-01 565361
1983-01-01 565491
1984-01-01 566723
1985-01-01     NA
1986-01-01     NA
1987-01-01     NA
1988-01-01 570867
1989-01-01 572222
1990-01-01 574823

eksik verilerle çizilmiş zaman serisi

NA'leri son gözlemle doldurma

Son gözlemi ileri taşı (LOCF)

citydata_locf <- na.locf(citydata)

plot.xts(citydata)
plot.xts(citydata_locf)

eksik veriler son gözlemle doldurulmuş zaman serisi

NA'leri sonraki gözlemle doldurma

Sonraki gözlemi geri taşı (NOCB)

citydata_nocb <- na.locf(citydata, fromLast = TRUE)

plot.xts(citydata)
plot.xts(citydata_nocb)

eksik veriler sonraki gözlemle doldurulmuş zaman serisi

Doğrusal enterpolasyon

citydata_approx <- na.approx(citydata)

plot.xts(citydata)
plot.xts(citydata_nocb)

eksik veriler doğrusal enterpolasyonla doldurulmuş zaman serisi

Hadi pratik yapalım!

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme