R ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Joshua Ulrich
Quantitative Analyst & quantmod Co-Author and Maintainer
getSymbols("DGS10", src = "FRED")
"DGS10"
treasury_10 <- DGS10["1982-02"]
plot(treasury_10, main = "10 Yıllık Sabit Vade Hazine Faizi")

# Eksik değerleri son gözlemle doldurun (LOCF)
locf <- na.locf(treasury_10)
# Eksik değerleri doğrusal enterpolasyonla doldurun
approx <- na.approx(treasury_10)
# Eksik değerleri spline enterpolasyonla doldurun
spline <- na.spline(treasury_10)
# Tek bir nesnede birleştirin na_filled <- merge(locf, approx, spline)# Birleşik nesneyi çizin plot(na_filled, col = c("black", "red", "green"), main = "Enterpolasyon Yöntemlerini Karşılaştırın")


getSymbols("MSFT", from = "2004-07-01", to = "2004-12-31", src = "google")
"MSFT"
plot(Cl(MSFT), main = "Microsoft (Google Finance)")

getSymbols("MSFT", from = "2004-07-01", to = "2004-12-31", src = "google")
"MSFT"
plot(Cl(MSFT), main = "Microsoft (Google Finance)")

getSymbols("MSFT", from = "2004-07-01", to = "2004-12-31")
"MSFT"
plot(Cl(MSFT), main = "Microsoft (Yahoo Finance)")

getSymbols("MSFT", from = "2004-07-01", to = "2004-12-31")
"MSFT"
plot(Ad(MSFT), main = "Microsoft (Yahoo Finance-Düzeltilmiş)")

getSymbols("MSFT", from = "2004-07-01", to = "2004-12-31")
"MSFT"
plot(Ad(MSFT), main = "Microsoft (Yahoo Finance—Düzeltilmiş)")



R ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme