Neden sağkalım analizi kullanılır?

Python ile Survival Analysis

Shae Wang

Senior Data Scientist

Ortalama pil ömrü örneği

DataFrame adı: battery_df

Pil ID	Süre	Ölü	Marka	Kamyon
1	2.5 yıl	Hayır	Marka A	Uzun
2	6 yıl	Evet	Marka B	Kısa
3	5 yıl	Hayır	Marka B	Uzun
...	...	...	...	...
1000	4.5 yıl	Evet	Marka A	Kısa

Ortalama pil ömrü nedir?

np.average(battery_df["Duration"])

Pil ömrü sansürü karikatürü.

Pil ömrü sansürü karikatürü.

Ölmeyen piller için $T_{duration} \neq T_{lifetime}$.
1, 3, 4 numaralı ve arızası gözlenmeyen diğer piller ortalama hesaba uygunsuz biçimde katılır.

Sağkalım süresi yalnızca kısmen bilindiğinde.

Sansür nasıl oluşur?

Gözlemin sonunda olay henüz gerçekleşmemiştir.
- ör. bir deneme kullanıcısı deney sonunda ücretliye dönmemiştir.
Kişinin verisi çıkış veya irtibat kaybı nedeniyle eksiktir.
- ör. bir deneme kullanıcısı deney için veri paylaşmayı reddeder.

Sansür türü karikatürü.

Sansürsüz: olay gerçekleşti ve sağkalım süresi biliniyor.
Sağ sansürlü: sağkalım süresi gözlenen süreden büyüktür.
Sol sansürlü: sağkalım süresi gözlenen süreden küçüktür.
Aralık sansürlü: sağkalım süresi belirli bir aralıkta, tam değeri bilinmiyor.

Toplulaştırılmış istatistikler

Regresyon

$$S(t)=Pr(T>t)$$

Sansürsüz veri karikatürü.

Sansürlü veri karikatürü.

Sansürlü gözlemleri belirlemenin bir yolu var mı?

Adım 1) Sansür sütunlarını kontrol edin (genellikle önceden hazırlanır).

Çok fazla veri sansürlü mü?

Adım 2) Sansürlü gözlemlerin oranını kontrol edin (kabaca %50 kuralı).

Sansür bilgilendirici değil ve rastgele mi?

Adım 3) Sansür nedenlerini inceleyin; sansürlenmiş olmanın sağkalımı etkilemediğinden emin olun.

Python ile Survival Analysis