Ölçeklenebilir süreçler ve organizasyon

Veri Akıcılığı

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Ölçeklenebilir süreçlerin gücü

• Olgun bir veri ekosistemi etkin süreçlere dayanır
• Organizasyon büyürken kullanıcıların veriyle çalışma biçimi etkin ve verimli kalır
• Süreçler, veri toplamadan veri ürünleri geliştirmeye; içgörü iletişiminden karar almaya kadar her şeyi kapsar

İş birliği süreçleri

• Veri üreticileri ve tüketicileri, veri gereksinimlerini tanımlayıp uygulanabilir içgörüler üretmek için iş birliği yapar
• Süreçler, veri tüketicilerinin üreticilere geri bildirim verdiği geri besleme döngüleri kurabilir
• Bu süreçler; iş birliğini, net iletişim kanallarını teşvik eder ve içgörülerin ilgili, erişilebilir ve anlaşılır olmasını sağlar

Kalite kontrol süreçleri

 

• Kalite kontrol süreçleri, doğruluk ve bütünlüğü teyit etmek için veri doğrulama kontrolleri ve otomatik testler kullanır
• Sürüm kontrol süreçleri, veri ve koddaki değişiklikleri izleyerek denetim ve yeniden üretimi sağlar
• Ürün devreye alma süreçleri, yeni veri ürünlerinin sorunsuz devreye alınmasını güvenceye alır

İçgörü paylaşım süreçleri

• Veri ürünlerinden içgörü paylaşmak için süreçler; yenileme takvimleri iş ihtiyaçlarıyla hizalanır
• Örn. bir satış panosunun veri kaynağı, saat 10’daki satış değerlendirmesi öncesi yenilenecek şekilde zamanlanır; zamanında karar almayı sağlar
• Otomatik süreçler, kritik KGI’lerde belirli eşikler veya anormallikler algılandığında uyarı tetikleyebilir

Süreç standartlaşması

• Veri okuryazarı üreticiler, ölçeklenebilirlik ve verimlilik için süreçlerin standartlaşmasına odaklanır
• Örn. finansal model ve rapor geliştirmeyi kolaylaştırmak için şablonlar ve standart tablo formatları oluşturmak

Organizasyon yapısı

• Ekip ve rollerin, ölçeklenebilir karar almayı destekleyecek şekilde nasıl yapılandığını ifade eder

Merkezi organizasyon yapısı

• Veri uzmanlığının tek bir ekip veya bölümde toplandığı merkezi yapı

Ademi merkezi organizasyon yapısı

• Veri uzmanlarının çeşitli iş birimlerine gömülü olduğu ademi merkezi yapı
• Her birim, kendi işlevine özgü veri faaliyetlerinden sorumlu kendi analitik ekibine sahiptir

Veri okuryazarlığı için hibrit yapı

• Olgun, veri okuryazarı organizasyonlar genelde hem merkezi hem ademi merkezi yaklaşımları birleştiren hibrit yapı kullanır
• Merkezî bir veri ekibi içerir
• Aynı zamanda, veri analistleri farklı iş birimlerine gömülüdür

Hadi pratik yapalım!

Veri Akıcılığı