Verilerle iş sorunlarını çözme

Veri Akıcılığı

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Senaryo - düşen kullanıcı etkileşimi

Katia, işletmelere yazılım çözümleri sunan bir teknoloji girişiminde çalışıyor
KPI’ları (Anahtar Performans Göstergeleri) inceliyor
Kullanıcı etkileşimi metriklerinde düşüş tespit etti:
- Aktif kullanıcı sayısında azalma
- Müşteri destek taleplerinde artış

KPI panosuna bakan kadın

Analitik beceriler ve iş bilgisini birleştirerek birkaç analitik soru formüle eder:

Aktif kullanıcı sayısındaki eğilim nedir?

Hangi özellikler müşteri destek taleplerini artırıyor?

Kullanıcı etkileşimi ile yazılım performansı arasında ilişki var mı?

Artık veriler ve analitik ile daha derin inceleme yapabilir

Soru listesine bakan kadın

İki seçenek arasında bakan adam

Veri yetkinliği becerileri:

Hedefin altında kalan bir KPI grafiğine bakan adam

İş sorunlarını iyi biçimlendirilmiş analitik sorulara dönüştürme
Bu, veriyi kullanarak sorunları çözmeye yardımcı olur
SMART sorular oluşturma:
- Somut, Mölçülebilir, Aksiyon alınabilir, Relevan, Takvime bağlı
Böylece analitik çözüm iş sorununu adresler

İş sorunlarının analitik sorulara çevrilmesini gösteren adam

Analitik sorular oluşturmak için fikir paylaşan kişiler

Fonksiyonlar arası ekiplerle işbirliği önemlidir; şu faydaları sağlar:
- Farklı bakış açıları, alan uzmanlığı ve veri kaynaklarına erişim
- İş sorununu daha iyi anlama

Daha anlamlı ve ilgili analitik sorular sormayı sağlar!

Veri Akıcılığı