Veri akıcılığına ulaşma
Veri Akıcılığı
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Neden bir çerçeveye ihtiyaç var
- Veri akıcılığına ulaşmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar
- Veri akıcılığının bütüncül kavramını kapsar:
- Bireysel yetkinlikler
- Örgütsel veri kültürü ve ekosistemi
Bireyler için veri akıcılığı

- Veri akıcılığı, tüm çalışanlarda veri becerilerinin geliştirilmesini vurgular
- İş kullanıcıları: yöneticiler, satış temsilcileri, pazarlama ve operasyon yöneticileri
- Veri uzmanları: veri analistleri ve veri bilimciler
- Böylece veriyi kullanarak bilinçli kararlar alabilirler
İş sorunlarını veriye bağlama

- Ölçülebilir hedefler belirleme
- Temel metriklerle sorunları belirleme
- Bu sorunları analitik sorulara çevirme
Veriyle çalışın

- Veri temizliği
- Veri keşfi tekniklerini uygulama
- Veriyi betimleme
- Temel istatistik kavram ve ölçüleri
Veriyle iletişim kurma

- Etkili veri hikayeciliği kullanma
- Veriye dayalı içgörüleri sunma
- Karmaşık analiz sonuçlarını eyleme dönük içgörüler ve kararlara çevirme
Veri uzmanlarının rolü
- Veri analisti, bilimci ve mühendisi gibi uzmanlar kritik rol oynar
- Daha karmaşık veri görevlerini üstlenebilirler
- Varlıkları:
- Veri odaklı projeleri hızlandırır
- Mentorluk sağlar
- Sektör en iyi uygulama ve standartlarını güvence altına alır
Veri akıcılığı için örgütsel ortam

- Veri akıcılığı yalnızca bireysel becerilerle ilgili değildir
- Veri akıcılığının gelişeceği bir ortam yaratmak önemlidir
Veri akıcı kültür

- Veri akıcı kültür, verinin benimsendiği, değer gördüğü ve karar süreçlerine entegre edildiği bir çalışma ortamını ifade eder
Veri ekosistemi

- Altyapı: veri erişimi sağlar; kalite, güvenlik ve uygunluğu temin eder
- Araçlar: veriyi etkili biçimde toplar, saklar, analiz eder ve görselleştirir
- Süreçler: veriyle ilgili faaliyetleri, işbirliği ve iletişimi kolaylaştıran iş akışları, protokoller, yöntemler ve örgütsel yapıları kapsar
Tam veri akıcılığı çerçevesi
Haydi pratik yapalım!
Veri Akıcılığı
Preparing Video For Download...