Nüfus Sayımı Coğrafyası

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Tüm Coğrafyaları İste

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:*"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Belirli Coğrafyaları İste

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:42"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Missouri Nüfus Sayımı Veri Merkezi web sayfasında eyaletler ve Coğrafi Tanımlayıcıları gösteren bir ekran görüntüsü

¹ https://census.missouri.edu/geocodes/

Coğrafi Varlıklar

Hukuki/Yönetsel

Eyalet
İlçe (county)
Kongre Bölgeleri
Okul Bölgeleri
vb.

İstatistiksel

Blok
(Nüfus Sayımı) Traktı
Metropol/Mikropol İstatistik Bölgesi
ZIP Kodu Tablolama Alanı
vb.

¹ https://www.census.gov/geo/education/legstat_geo.html

Hangi coğrafyaların daha büyük diğer coğrafyalar içinde yer aldığını gösteren çizgilerle bağlanmış Nüfus Sayımı coğrafyaları hiyerarşi diyagramı.

"in" Öncülü

Belirli eyaletlerdeki tüm ilçeleri iste:

predicates["for"] = "county:*"
predicates["in"] = "state:33,50"

tek bir eyaletteki belirli ilçeleri iste:

predicates["for"] = "county:001,003"
predicates["in"] = "state:33"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Yerleşimler

"Bir incorporated place, belli bir nüfus yoğunluğuna kamu hizmetleri sağlamak için kurulmuştur…. Incorporated place genelde city, town, village ya da borough'dur, ama başka hukuki tanımlara da sahip olabilir."
"Census Designated Places (CDP), incorporated place'lerin istatistiksel karşılıklarıdır; adıyla tanımlanabilen ama bulundukları eyaletin yasalarına göre hukuken tüzel kişiliği olmayan yerleşimler için veri sağlamak üzere çizilirler."

Kaynak: https://www.census.gov/geo/reference/gtc/gtc_place.html

Coğrafya Düzeyi	Coğrafi Hiyerarşi
40	state
50	state› county
60	state› county› county subdivision
101	state› county› tract› block
140	state› county› tract
150	state› county› tract› block group
160	state› place

https://api.census.gov/data/2010/dec/sf1/geography.html

Parça Coğrafyaları

state› congressional district› county (or part)

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "county (or part):*"

predicates["in"] = "state:42;congressional district:02"

r = requests.get(base_url, params=predicates)
print(r.text)

[["NAME","P001001","state","congressional district","county"],
["Montgomery County (part)","36793","42","02","091"],
["Philadelphia County (part)","593484","42","02","101"]]

Hadi pratik yapalım!

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme