Kira Fazla mı Yüksek?

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Tanımlar

Kiranın hesaplanma yolları:

Sözleşme Kirası: Kira sözleşmesinde ödenen tutar
Brüt Kira: Kira artı aidat/tesisat; bazı sözleşmelerde aidatlar kiraya dahildir, bazılarında kiracı ayrı öder

Kira yükü:

Kira Yükü: Hane gelirinin %30'u veya fazlasını kiraya ödeme
Ağır Kira Yükü: Hane gelirinin %50'si veya fazlasını kiraya ödeme

Tablo B25074: Son 12 Ayda Brüt Kira, Hane Gelirinin Yüzdesi Olarak

Total
    Less than $10,000
        Less than 20.0 percent
        20.0 to 24.9 percent
        25.0 to 29.9 percent
        30.0 to 34.9 percent
        35.0 to 39.9 percent
        40.0 to 49.9 percent
        50.0 percent or more
        Not computed
    $10,000 to $19,999
    $20,000 to $34,999
    $35,000 to $49,999
    $50,000 to $74,999
    $75,000 to $99,999
    $100,000 or more

ABD'de Gelire Göre Kira Payı, ACS 2012-2016

total                                     42835169
inc_under_10k                              5558843
inc_under_10k_rent_under_20_pct              57052
inc_under_10k_rent_20_to_25_pct              58042
inc_under_10k_rent_25_to_30_pct             208806
inc_under_10k_rent_30_to_35_pct             177709
inc_under_10k_rent_35_to_40_pct             102565
inc_under_10k_rent_40_to_50_pct             150153
inc_under_10k_rent_over_50_pct             3381537
inc_under_10k_rent_not_computed            1422979
inc_10k_to_20k                             7027373
inc_10k_to_20k_rent_under_20_pct            213000
etc...

Kira Yükünün Hesaplanması

print(rent.columns[10:19])

Index(['inc_10k_to_20k', 'inc_10k_to_20k_rent_under_20_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_20_to_25_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_25_to_30_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_30_to_35_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_35_to_40_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_40_to_50_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_over_50_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_not_computed'],
  dtype='object')

Kira Yükünün Hesaplanması

rent["inc_10k_to_20k_rent_burden"] = 100 * (

    rent["inc_10k_to_20k_rent_30_to_35_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_35_to_40_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_40_to_50_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_over_50_pct"]

    ) / (
    rent["inc_10k_to_20k"] - 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_not_computed"]
    )

Kira Yükünün Hesaplanması

print(rent["inc_10k_to_20k_rent_burden"])

0    87.008024
Name: inc_10k_to_20k_rent_burden, dtype: float64

Döngü ile Kira Yükü Hesabı

# Sütun adlarındaki gelir kategori kısmıyla liste oluşturun
incomes = ["inc_under_10k", "inc_10k_to_20k", "inc_20k_to_35k", 
           "inc_35k_to_50k", "inc_50k_to_75k", "inc_75k_to_100k", 
           "inc_over_100k"]

Döngü ile Kira Yükü Hesabı

# Yalnızca coğrafya adını içeren yeni bir DataFrame oluşturun
rent_burden = rent["name"]

# Gelir kategorileri listesinde döngü
for income in incomes:

    # Sütun adlarını oluşturun
    rent_burden[income] =

        100 * (rent[income + "_rent_30_to_35_pct"] + 
        rent[income + "_rent_35_to_40_pct"] + 
        rent[income + "_rent_40_to_50_pct"] + 
        rent[income + "_rent_over_50_pct"]) / (
        rent[income] - rent[income + "_rent_not_computed"])

Gelire Göre ABD'de Kira Yükü

print(rent_burden.squeeze())

name               United States
inc_under_10k            92.1685
inc_10k_to_20k            87.008
inc_20k_to_35k           74.7448
inc_35k_to_50k           43.0434
inc_50k_to_75k           21.0937
inc_75k_to_100k          9.11853
inc_over_100k            3.14882
Name: 0, dtype: object

7 gelir kategorisi için kira yükü altındaki hane yüzdelerini gösteren çubuk grafik. Gelir arttıkça çubuklar %92'den %3'e düşer.

Hadi pratik yapalım!

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme