Kapanış notları

Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

Kapanış notları

  • Denetimli öğrenme iş akışına hızlı bakış:
    • özellik mühendisliği
    • model uyarlama
    • model seçimi
  • Aşırı uyuma riskleri
  • Veri füzyonu
  • Gürültülü etiketler ve sezgisel yöntemler
  • Kayıp fonksiyonları
    • yanlış pozitif ve yanlış negatif maliyetleri
Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Kapanış notları

  • Denetimsiz öğrenme:
    • anomali tespiti
    • yenilik tespiti
    • mesafe ölçütleri
    • yapılandırılmamış veriler
  • Gerçek dünya kullanım alanları:
    • siber güvenlik
    • sağlık hizmetleri
    • perakende bankacılık
Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Tebrikler!

Python'da Machine Learning İş Akışları Tasarlama

Preparing Video For Download...