R ile A/B Testi
Lauryn Burleigh
Data Scientist


Grupları yok sayın
Her grup
r beklenen etki (cor() ile bulunur)sig.levellibrary(pwr)
pwr.r.test(r = 0.3, power = 0.80,
sig.level = 0.05)
yaklaşık korelasyon gücü
hesaplaması (arctangh dönüşümü)
n = 84.07364
r = 0.3
sig.level = 0.05
power = 0.8
alternative = two.sided
ggplot(pizza, aes(x = enjoyment,
y = time)) +
geom_point()

ggplot(pizza, aes(x = enjoyment,
y = time)) +
geom_point()

shapiro.test(pizza$time)
Shapiro-Wilk normallik testi
veri: pizza$time
W = 0.98686, p-value = 0.4282
shapiro.test(pizza$enjoyment)
Shapiro-Wilk normallik testi
veri: pizza$enjoyment
W = 0.98916, p-value = 0.5971
cor.test(~ time + enjoyment,
data = pizza,
method = "pearson")
Varyans oranı: cor^2
0.30^2
[1] 0.09
Pearson çarpım-anlık korelasyonu
veri: time ve enjoyment
t = 22.304, df = 88, p-value = 0.0218
alternatif hipotez: gerçek korelasyon
0'a eşit değildir
%95 güven aralığı:
0.8833166 0.9479256
örnek tahminleri:
cor
0.3021878
cor.test(~ time + enjoyment,
data = pizza,
subset =
(Topping == "Cheese"),
method = "pearson")
Pearson çarpım-anlık korelasyonu
veri: Time ve Enjoy
t = 11.121, df = 98, p-value < 2.2e-16
alternatif hipotez: gerçek korelasyon
0'a eşit değildir
%95 güven aralığı:
0.6451710 0.8226595
örnek tahminleri:
cor
0.746935
Grupları yok sayarak Pearson:
Pearson çarpım-anlık korelasyonu
veri: time ve enjoyment
t = 22.304, df = 88, p-value = 0.0218
alternatif hipotez: gerçek
korelasyon 0'a eşit değildir
%95 güven aralığı:
0.8833166 0.9479256
örnek tahminleri:
cor
0.3021878
library(pwr)
pwr.r.test(r = 0.302, n = 100,
sig.level = 0.022)
yaklaşık korelasyon gücü
hesaplaması (arctangh dönüşümü)
n = 100
r = 0.302
sig.level = 0.022
power = 0.7853514
alternative = two.sided
R ile A/B Testi